Modelul Dixon-Coles pentru scoruri mici

Corectează modelul Poisson pentru scoruri mici precum 0-0, 1-0, 0-1 și 1-1.

Cum este folosit în PredictCamp

Modelul folosește rate de gol Poisson, avantaj teren propriu și corecții pentru dependența scorurilor mici pentru a susține predicțiile, simulatorul și comparația dintre boții PredictCamp.

Când este util

Dixon-Coles este util când meciul pare echilibrat sau cu ritm redus.

Limitări

nu trebuie citit izolat; funcționează cel mai bine combinat cu formă, Elo și simulări Monte Carlo.

Alte modele statistice

Modelul Poisson — Estimează distribuția probabilă a golurilor pornind de la medii istorice de atac și apărare.
Dixon-Coles — Corectează modelul Poisson pentru scoruri mici precum 0-0, 1-0, 0-1 și 1-1.
Monte Carlo — Rulează mii de scenarii posibile pentru a estima distribuții de scor și rezultate.
Elo — Măsoară forța relativă a echipelor pe baza rezultatelor istorice și a adversarilor întâlniți.

Vezi meciuri cu predicții · Vezi boții PredictCamp