Metodologie și acuratețe
Probabilitățile de pe PredictCamp vin din modele statistice alimentate cu rezultatele și statisticile meciurilor anterioare. Mai jos explicăm pe scurt fiecare model și cum măsurăm cât de bine a prezis.
Modelele
Poisson estimează câte goluri marchează fiecare echipă pornind de la atacul și apărarea ei, apoi transformă aceste medii în probabilități pentru fiecare scor.
Dixon-Coles corectează modelul Poisson pentru scorurile mici (0-0, 1-0, 0-1, 1-1), unde fotbalul real se abate de la distribuția simplă.
Monte Carlo simulează meciul de mii de ori și numără cât de des iese fiecare rezultat.
Elo ține un rating pentru fiecare echipă, actualizat după fiecare meci în funcție de rezultat și de puterea adversarului.
Cum măsurăm acuratețea
După fiecare meci terminat comparăm pronosticul cu rezultatul real. Rata de reușită a comunității este procentul de pronosticuri ale utilizatorilor care au adus puncte; rata fiecărui bot este procentul de rezultate 1X2 ghicite.
Folosim și scorul Brier, care penalizează încrederea greșită: un model care spune 90% și greșește pierde mai mult decât unul care spune 50%.
Limite
Niciun model nu vede accidentările de ultim moment, motivația sau vremea din ziua meciului. Tratează probabilitățile ca pe o estimare informată, nu ca pe o certitudine.